ベルカーブ

ベルカーブ（英：bell curve）は、確率変数を横軸に、確率密度を縦軸にとったとき左右対称の釣り鐘形になるグラフで、「正規分布」または「ガウス分布」とも呼ばれる。 独立した多数の要因の「和」が支配する領域において、普遍的に立ち現れる分布。ただし、相互作用・複利・優先的選択が働く系——共鳴が共鳴を呼ぶような系——は、ベルカーブから離脱してロングテール（べき乗則）へと向かう。

概要

確率変数

試行のたびに値が変わる量を数値で表したもの。 身長、足の速さ、IQなど、結果を数値化して扱える現象を指す。

確率密度（確率密度関数）

どの値あたりに “確率の濃さ” が集まっているかを数値で示したもの。 曲線の下の面積が 0 〜 1 の範囲で確率を与え、全体の面積は必ず 1 になるよう規格化されている。

対象となる項目例

集団の特性は、しばしば「平均付近に多く、端に行くほど少ない」というベルカーブ（正規分布）で近似できる。 以下は「概ねベルカーブに近づきやすい」代表項目を補足例とともに整理したもの。

• 外見 身長／体重／胸囲・ウエスト・ヒップ／肩幅／顔の左右差／etc.
• 運動能力 50 m走タイム／握力／持久力／垂直跳び／柔軟性／etc.
• 知能 偏差値（学力）／IQ／ワーキングメモリ容量／読解速度／etc.
• 嗜好 辛さへの耐性／快適と感じる室温／音量の心地よさ／スクリーン輝度・照度の好み／etc.
• 行動パターン 購買決定までの検討時間（cf.『イノベーター理論』）／SNS投稿頻度／就寝・起床時刻／etc.

※外見や運動能力などは、人間に限らず他の動植物にも適応できる。 ※年収のように片寄りが大きい変数や、男女差で二つ山になる身長のように例外もある。

関連：『イノベーター理論』

マーケティングの領域で用いられる”イノベーター理論”は、「誰が・いつ・どんな動機で新しいものを取り入れるか」を時間軸に沿って区分した普及モデルで、その分布はベルカーブの曲線とよく似ている。

アーリーアダプターとアーリーマジョリティの間に需要ギャップが生じやすく、"キャズム（溝）"と呼ばれる。ここを越えられない製品は普及が止まる。